Três desenvolvimentos de IA a serem observados ao otimizar a nuvem de dados do Salesforce
Os mais recentes desenvolvimentos em tecnologia estão sempre ao virar da esquina, e a Salesforce, assim como seus concorrentes do setor, nunca ficaria para trás na oferta de algumas das principais soluções de negócios alimentadas por inteligência artificial (IA) do mundo. Já se passou quase um ano desde o anúncio do Einstein AI, e quase seis meses desde o anúncio da plataforma Einstein 1, que unifica dados + IA + CRM, e o potencial parece ilimitado… a ponto de ser necessário um especialista em tecnologia de confiança para identificar quais funcionalidades ajudarão a apoiar um retorno sobre o investimento em marketing (ROMI).
Verticurl es un socio que las marcas impulsadas por Salesforce han utilizado durante años, confiando particularmente en nuestra capacidad para ejecutar a través de una visión completa de la arquitectura MarTech de Salesforce, incluyendo activar el poder de Data Cloud y otras soluciones innovadoras para clientes conjuntos. Con algunos de los tecnólogos de datos líderes en la industria a nuestra disposición, comprendemos profundamente el complejo viaje desde la recolección y unificación de datos hasta la activación y el análisis.,
Aunque pueda ser desalentador, Salesforce está lejos de ser una herramienta sencilla para las marcas en la actualidad, es una plataforma compleja que puede utilizarse para alcanzar nuevas alturas con el entendimiento y el conocimiento adecuados. Con esto en mente, Verticurl ha evaluado las capacidades tempranas de IA, buscando dónde la IA puede crear un impacto empresarial inmediato. Aquí están tres funcionalidades notables que creemos que agilizarán la capacidad de las marcas para hacer más con sus datos.,
1. Einstein Puntuación Predictiva de Compromiso,
Utilizando inteligencia artificial, este enfoque predice los niveles de compromiso del cliente para personalizar eficazmente la divulgación de marketing. El Data Cloud recopila y evalúa las interacciones anteriores con los clientes, las visitas a sitios web y los datos de compromiso por correo electrónico. Basado en esta información, Einstein Puntuación de Compromiso genera puntuaciones predictivas para cada cliente, indicando su probabilidad de participar en las próximas campañas. Los mercadólogos pueden segmentar su audiencia según estas puntuaciones y entregar contenido y ofertas personalizadas a través de diversos canales, aumentando finalmente las tasas de compromiso y conversión.,
2. Einstein Puntuación Predictiva de Prospectos,
Los equipos de ventas a menudo encuentran dificultades para priorizar los prospectos de manera eficiente. Einstein Puntuación de Prospectos aborda este problema mediante el uso de IA para evaluar diversas características de los prospectos, como la industria, el tamaño de la empresa y el historial de compromiso. Esta evaluación genera una puntuación para cada prospecto, pronosticando su probabilidad de conversión. Los representantes de ventas pueden concentrar posteriormente sus esfuerzos en los prospectos con puntuaciones más altas, aumentando la eficiencia y eficacia de las ventas al apuntar a prospectos con una mayor probabilidad de cerrar tratos.,
3. Generación Automatizada de Segmentos,
Los mercadólogos ahora poseen la capacidad de crear rápidamente segmentos de audiencia y mejorar la segmentación mediante el uso de lenguaje natural para consultar con Data Cloud. Además, las recomendaciones impulsadas por IA ayudan a los mercadólogos a generar los segmentos más efectivos, proyectados para aumentar el compromiso general de la campaña. Notablemente, no es necesario entender SQL para desarrollar una segmentación sofisticada.,
Este proceso agiliza una parte considerable del proceso de segmentación, en particular las tareas históricamente consumidoras de tiempo de tamizar a través de extensas filas de datos para análisis y elaborar consultas para la segmentación de la audiencia.,
¿Cuál es la tendencia temprana con IA eficiente a nivel empresarial?,
¿Por qué estas tres funcionalidades destacan para Verticurl? Porque cuando se despoja de la tecnología involucrada, estas soluciones se convierten en tácticas de marketing tradicionales y efectivas: segmentación, puntu